视觉和激光SLAM库及独立应用程序
https://introlab.github.io/rtabmap
许可证:BSD-3-Clause
公式JSON API:/api/formula/rtabmap.json
公式代码:在GitHub上的rtabmap.rb
提供瓶装(二进制包)安装支持
Apple Silicon | sonoma | ✅ |
---|---|---|
ventura | ✅ | |
monterey | ✅ | |
Intel | sonoma | ✅ |
ventura | ✅ | |
monterey | ✅ | |
64位linux | ✅ |
当前版本
稳定版 | ✅ | 0.21.4 |
最新版 | ⚡️ | HEAD |
修订版:4
依赖项
g2o | 20230806 | 通用图优化框架 |
librealsense | 2.55.1 | Intel RealSense D400系列和SR300捕获 |
octomap | 1.10.0 | 基于八叉树的高效概率3D地图框架 |
opencv | 4.10.0 | 开源计算机视觉库 |
pcl | 1.14.1 | 用于2D/3D图像和点云处理的库 |
pdal | 2.7.2 | 点数据抽象库 |
qt | 6.7.0 | 跨平台应用程序和UI框架 |
sqlite | 3.46.0 | SQLite的命令行界面 |
vtk | 9.3.1 | 3D计算机图形、图像处理和可视化工具包 |
boost | 1.85.0 | 便携式C++源代码库集合 |
flann | 1.9.2 | 快速近似最近邻库 |
glew | 2.2.0 | OpenGL扩展包装器库 |
libomp | 18.1.8 | LLVM的OpenMP运行时库 |
libpcap | 1.10.4 | 用于捕获网络流量的便携式库 |
libpng | 1.6.43 | 操作PNG图像的库 |
lz4 | 1.9.4 | 极快压缩算法 |
qhull | 2020.2 | 计算n维凸包 |
从源码构建时依赖
cmake | 3.30.2 | 跨平台构建工具 |
分析
安装(30天) | |
---|---|
rtabmap |
333 |
请求安装(30天) | |
rtabmap |
333 |
构建错误(30天) | |
rtabmap |
0 |
安装(90天) | |
rtabmap |
860 |
请求安装(90天) | |
rtabmap |
860 |
安装(365天) | |
rtabmap |
1,510 |
rtabmap --HEAD |
1 |
请求安装(365天) | |
rtabmap |
1,510 |
rtabmap --HEAD |
1 |